こんにちは！sento.groupの和島です。
近年、データドリブン経営の注目度が高まっています。
その一方で、企業が抱えるデータの問題も増えています。特に、スモールデータの活用においては、技術力やリソース不足が課題となっています。そのような状況の中で、活躍する存在としてCDO（Chief Data Officer）が登場します。CDOは、データ活用によって新たな価値を創出することを目的としています。
この記事では、「中小企業がスモールデータとパートタイムCDOからデータドリブン経営を始めるべき5つの理由」を紹介します。
目次
CDOとは？
Chief Data Officerの略
Chief Data Officer（CDO）は、データを活用して新たな価値を創出する役割を担う企業の役職です。CDOは、デジタルトランスフォーメーションを推進するために、データ収集解析、分析を行い、結果を活用して新たなビジネスモデルを構築するなど、様々な活動を行うことが求められます。
データを活用して新たな価値を創出する役割
CDOは、データを活用して新たな価値を創出する役割を担っています。例えば、大量のデータを解析して、顧客の行動パターンを理解することで、購買意欲を促進したり、顧客獲得を支援したり、商品開発を支援することで新たなビジネスモデルを構築することができます。
CDOについての記事がございますので詳細はこちらをご覧ください
スモールデータ活用の特徴
スモールデータとは、大量のデータがなくても効果的に活用可能なデータのことで、精度の高い予測を行うことができます。CDOが活躍できるスモールデータ活用の事例としては、販売を拡大するためのデータ分析や新規顧客獲得を支援するデータ収集、新商品開発支援を行うデータ解析などがあります。
大量のデータがなくても効果的に活用可能
スモールデータ活用は、大量のデータがなくても効果的に活用することが可能です。例えば、販売情報を元に新商品の開発を行う場合、大量のデータがなくても、少量のデータから商品開発の指針を導き出すことができます。
精度の高い予測を行うことができる
スモールデータ活用では、データを効率的に収集し解析を行うことで、精度の高い予測を行うことができます。例えば、商品販売を行う企業が、顧客の購買傾向を予測する場合、顧客データを収集し、データ解析を行うことで、購買傾向を把握し、それに基づいて予測を行うことが可能です。
活用する技術を選定する
CDOが活躍するスモールデータ活用を行う上で、活用する技術を選定することが重要です。 CDOは、データ分析を行うための技術を選定し、複雑なデータを解析し、新たなビジネスモデルの創出向けて結果を活用する必要があります。 そのため、CDOは、データ解析に必要な技術の知識をもち、活用する技術を選定することが求められます。
スモールデータについての記事がございますので詳細はこちらをご覧ください
中小企業がスモールデータとパートタイムCDOからデータドリブン経営を始めるべき5つの理由
ここまでCDOの定義と役割、スモールデータ活用の特徴について紹介してきました。ここからは、中小企業がスモールデータとCDOからデータドリブン経営を始めるべき5つの理由を紹介します。
コスト面
大規模なデータ分析ツールやインフラを必要とする大規模な企業向けのソリューションとは異なり、スモールデータとCDOはコスト効率が高く、小規模な企業にも手軽に導入できます。
スモールデータはビッグデータと異なりデータ量の少なさはもちろん、処理速度の速さもビッグデータより求められないため、一般的なツールを用いてより低コストでデータ活用を始めることが出来ます。また、データ活用の専門職であるCDOを雇う場合、スキルが専門的なために高いコストがかかりますが、社外のCDOにパートタイムCDOとして依頼することでコストを抑えることができるでしょう。
導入ハードル
技術的なスキルがなくても簡単に導入できるのが特長です。外部のCDOにデータの活用を任せることで、導入に必要なリソースも少なくスムーズに導入することができます。
例えば、自社のExcelやGoogle Spread Sheetにバラバラに蓄積された顧客情報などのスモールデータをCDOに渡すだけで、CDOが課題にあわせたツールを選定し顧客情報を一括した蓄積が可能になるでしょう。初めは1枚のExcelから導入し、徐々にそのほかの情報を紐付けていくことで継続的にデータベースを強化していくこともできます。
組織文化
データドリブン経営はデータを活用してビジネスを改善することを意識した文化を推進することができます。そのためには、従業員にデータ分析についての意識を高めることやデータ管理についての基本的なトレーニングを提供することが重要になりますが、それには専門的な知識が必要です。
そこで外部のCDOに依頼することで、社内の変化を避けようとする慣性に抗う変革のロードマップを敷きより強力に組織文化の変革を行うことができます。
挫折を防ぐ
スモールデータとパートタイムCDOを採用することで、まずはパートタイムの専門職のもとで少量のデータを扱う小規模なデータ活用から始め、即座に目の前のビジネス上の課題を解決することができます。これにより、いきなりデータ活用の専門人材を雇い入れ認識の齟齬が起きたり、ビッグデータ解析の専門ツールを導入したがうまく使いこなせずに持て余したり、というような挫折を防ぐことができます。
つまり、スモールデータとパートタイムCDOによってリスクを最小に抑えつつ、自社の現状に合わせて段階的にデータベースを育てていくことができるということです。
業務改善
スモールデータとパートタイムCDOを活用することで、中小企業はより効率的に業務を改善することができます。
例えば、より精度が高いスモールデータの分析をCDOに任せることで顧客のニーズや傾向を正確に把握し市場動向を把握することができます。これにより、中小企業はより効果的なマーケティング戦略を策定し、販売促進活動を最適化することができます。また、生産ラインの稼働状況や在庫管理においてもスモールデータ分析を活用することで、生産性を向上し無駄を減らすことができます。
まとめ
データを活用して新たな価値を創出する役割を果たすChief Data Officer（CDO）は、少量のデータ(スモールデータ)でも精度が高いデータ分析を可能にします。
①コスト、②導入ハードルの低さ、③組織文化の醸成、④挫折を防ぐ、⑤業務改善につながるという5つの理由から中小企業はスモールデータとパートタイムCDOからデータドリブン経営を始めるべきでしょう！
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