01情報分散
情報が散在している
部署・SaaS・Excelごとに数字が分かれ、同じ事実を見ているはずなのに判断が揃わない。
─── CLIENTS
業種・規模を問わず、データオペレーションを任されてきました。
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─── ISSUES
業務とデータが、
つながっていない。
部門ごとのSaaS、Excel、承認フロー、AI活用が個別最適のまま残ると、判断基準が揃わず、改善のスピードも落ちます。まずは分断されている情報と業務を整理し、会社として扱えるデータオペレーションに変えていきます。
02属人化
業務が属人化している
担当者の頭の中にだけ手順があり、引き継ぎや改善のたびに確認コストが膨らむ。
03見えない負荷
見えない負荷が積もる
転記・集計・確認に追われ、現場が本来向き合うべき顧客や仕事に時間を使えない。
04AI活用の前提不足
AIに渡せる形になっていない
データが整っていないため、AI活用が個人の試行錯誤で止まり、会社の運用に接続できない。
─── APPROACH
導入し、定着させ、
全社へ展開する。
データオペレーションを業務プロセスに組み込む、3つの支援領域。
AIはすでに多くの現場で使われ始めています。一方で、個人ごとの試行錯誤に閉じたままだと、部門ごとの判断基準やデータの扱いが揃わず、オペレーションにチグハグさが生まれます。
sento.group は、単発のツール導入ではなく、導入設計、データ基盤構築、部門横断の開発・PMO支援を一続きで設計します。
sento.group は、単発のツール導入ではなく、導入設計、データ基盤構築、部門横断の開発・PMO支援を一続きで設計します。
STEP 01
導入設計
AI Implementation
AIエージェント導入・業務自動化
AIエージェントの設計・導入、RPA・GAS による定型業務の自動化。個人のAI活用を、事業戦略とデータ基盤に接続された会社のオペレーションへ引き上げます。
こんな会社に：AI活用が個人ごとにバラつき、会社の運用として噛み合っていない
相談でよく出る問い
Q. AIを個人では使っているが、会社の成果につながっていない
個人のスキルアップに留めず、業務フロー・データ基盤・判断ルールにAIを組み込みます。会社としてどこで使い、どう検証し、どう改善するかまで設計します。
Q. AIの回答の正しさを人によって判断できない
専門性の有無によって、ハルシネーションを検知できる人とできない人が分かれます。参照するデータ、確認手順、承認フローを整え、安心して使える運用にします。
Q. GASやRPAの自動化もお願いできますか？
はい。Google Apps Script、Power Automate、Zapier等の自動化も対応しています。AIが不要な定型作業はシンプルな自動化で十分な場合も多く、最適な手段を選定します。
STEP 02
基盤構築
Data Operations
データ基盤構築・業務再設計
散在するExcel・SaaSを整理し、判断に使えるスモールデータのデータベースと、現場の意思決定に直結する可視化を構築。基盤設計、API開発、導入後の運用設計まで一貫して支援します。
こんな会社に：Excel・SaaSが散在し、AIにも経営判断にも使えるデータが揃っていない
相談でよく出る問い
Q. BIダッシュボードは作れますか？
はい。Metabase、Looker Studio、Redash等の構築実績があります。ダッシュボードだけでなく、そこに流すデータパイプラインの設計・実装も一括でお引き受けします。
Q. AWS/GCPでのインフラ構築は対応できますか？
対応可能です。Lambda/Cloud Functions、S3/GCS、BigQuery、RDS等を組み合わせたサーバーレス構成や、ECS/Cloud Runによるコンテナ運用まで実績があります。
Q. API開発やシステム連携もお願いできますか？
はい。REST/GraphQL APIの設計・開発、SaaS間の連携基盤構築、既存システムとのインテグレーションを行います。
STEP 03
展開支援
Project Support
要件整理・PMO・開発支援
要件定義、部門横断ファシリテーション、論点整理。「何を作るか」が決まっていない段階から入り、プロジェクトの方向を正します。Webアプリ開発やシステム連携の実装まで、業務設計の延長として一気通貫で支援します。
こんな会社に：何を作るべきかが決まっていない／全社横断で展開したい
相談でよく出る問い
Q. 何を頼めばいいかわからない段階でも相談できますか？
むしろその段階からお声がけください。課題の構造化と優先順位づけから始めることで、後工程の手戻りを大幅に減らせます。
Q. Webアプリやシステム開発もできますか？
はい。Next.js、React、Python（FastAPI）等でのWebアプリ開発、業務システム構築の実績があります。ただし、システムを作ること自体がゴールではなく、業務設計の結果として必要な場合に開発を行います。
Q. 既存のシステムベンダーとの調整もお願いできますか？
はい。技術的な要件整理やベンダーコントロール、RFP作成支援なども対応しています。
─── SERVICES
業務・データ・AIをつなぐ、
7つの支援領域。
課題整理、業務設計、AI導入、データ基盤、自動化、可視化、運用定着まで。相談内容に応じて必要な支援領域を組み合わせ、会社の業務プロセスとして運用できる状態まで設計・実装します。
業務・データ整理
01
スモールデータ
現場の小さなデータを集め、判断と運用に使える形に整えます。Excel・帳票・SaaSログから必要な粒度のデータを抽出します。
成果物の例現場データの棚卸し、集計設計、一次データセット
業務・データ整理
02
業務設計
作業の流れを描き直し、人とシステム・AIの役割分担を整えます。属人化した業務を再現可能なプロセスに変換します。
成果物の例業務フロー、判断基準、役割分担表
実装・自動化
03
AI
AIエージェント・LLM・自動分類などを業務オペレーションに組み込みます。導入から運用ルール設計まで支援します。
成果物の例AIエージェント、分類/要約フロー、運用ルール
実装・自動化
04
データベース
分散したExcel・SaaS情報を一元化し、AIと経営判断に渡せる土台を構築します。AWS/GCP上での設計・実装まで対応します。
成果物の例DB設計、API、データ連携基盤
実装・自動化
05
自動化
定型業務をRPA・GAS・APIで自動化します。AIが不要な作業はシンプルな自動化で十分な場合も多く、最適な手段を選定します。
成果物の例RPA/GAS/API自動化、例外処理フロー
運用定着
06
可視化
BIダッシュボードを構築し、現場と経営の判断基準を揃えます。Metabase、Looker Studio、Redash等で実装します。
成果物の例BIダッシュボード、KPI定義、定例レポート
運用定着
07
運用設計・定着支援
導入後に現場の担当者が自走できる運用体制を設計します。ドキュメント、運用ルール、改善サイクルまで整備します。
成果物の例運用手順書、改善サイクル、担当者への引き継ぎ
─── RESULTS
導入実績と、
改善効果。
フェムケアD2C
KOKYU
2400
時間削減 / 年
月30万円のコスト削減
紙ベースのカウンセリング記録をデータベース化。集計作業を99%削減し、スタッフが顧客対応に集中できる体制を実現。
詳しく読む →名刺印刷
エムクロス
10,000
件 / 年 をDB化
請求書 自動発行
LINEとExcelで流通していた年間1万件の受注・見積・請求を一本化。人手の転記・突合をゼロにし、請求書発行まで自動。
詳しく読む →HR
人材紹介会社
+ 122 %
担当者1名の対応数
年間 +2,400万円の売上増
採用管理のデータ基盤を整理し、担当者の追客業務を自動化。人が増えずに売上が伸びる構造を実現。
─── VOICES
導入事例を、記事で読む。
導入事例を、お客様ご自身の言葉でnoteに公開しています。
─── TECH STACK
データ基盤からAI、フロントエンドまで。
課題に合わせて最適な技術を選定します。
BigQuery 
PostgreSQL 
Supabase 
DuckDB 
Airtable 
SQLite 
dbt 
n8n 
Python 
Metabase 
Tableau 
FastAPI 
Node.js 
Vercel 
Cloudflare 
GCP 
AWS 
Terraform 
Docker 
Claude 
ChatGPT 
Gemini 
Next.js 
React 
Tailwind 
Retool 
Notion 
WordPress 
Webflow 
Zapier 
Make 
和島 祐生
代表取締役社長 / sento.group株式会社
─── ABOUT
サイロを融和する。
本来の仕事に集中できる環境を。
アクセンチュアでデータ基盤を学び、ベトナムでプラットフォーム開発の後、帰国。sento.groupは、データと業務のサイロをほどき、現場が本業に集中できる土台をつくる会社です。
AI時代のオペレーションを、経営と現場の両方に寄り添って設計・実装します。
自己紹介noteを読む →
─── CONTACT
現場の課題、聞かせてください。
お問い合わせフォームより24時間365日受付中。
返信は営業時間内での対応となります。